尽管ChatGPT风靡全球，并引发全球新一轮 AI 创业热潮，但在投融资领域，全球 AI 行业却显示在“退潮”。
北京时间2月2日，研究机构CB Insights发布《2023年人工智能（AI）行业现状报告》（以下简称“报告”）。
报告显示，2023年，全球 AI 初创公司融资总额约为425亿美元（约合人民币3027.10亿元），比2022年的473亿美元下降10%；AI 领域的融资交易量约为2500笔，创下了自2017年以来行业新低。
其中，中国 AI 行业融资热“降温”也尤为明显。报告显示，2023年，中国 AI 领域投融资数量约为232笔，同比下降38%；融资总额约为20亿美元（约合142.45亿元），同比下降70%。特别是2023年第一季度，无论是融资额还是融资量，都创下了5年来最低。
“2023年初，AI 初创公司只需要在社交平台上放个简单的演示视频就能获得融资。但现在，创始人需要更深思熟虑，并且有长期的价值变现模式（来说服投资者），”风投公司Foundation Capital合伙人、Jasper早期投资者乔安妮·陈（Joanne Chen）表示。
很显然，如今不仅是“独角兽已死”，AI 行业也正在经历一场由热到冷的“退烧期”。
过去一年，外界资本环境发生了转变，资本对 AI 行业的投资态度并未出现外界的“爆火”状态。
CB Insights报告显示，2023年，亚洲地区的 AI 行业融资额同比下降61%，欧洲地区下降了29%，只有美国保持了14%的同比增长，这主要归功于OpenAI、Anthropic等头部 AI 公司在2023年所达成的巨额融资交易。
据悉，2023年，微软宣布向OpenAI 投资100亿美元，与此同时亚马逊和谷歌母公司Alphabet等投资向美国“大模型新贵”Anthropic合计投资60亿美元。据PitchBook数据显示，这两家 AI 公司2023年所获得的融资金额，占据美国 AI 创投领域全年融资总额的10%以上。
相对于高达300亿美元估值的OpenAI，2023年，热钱涌入了头部明星 AI 公司，而中小型 AI 初创公司却连“汤都喝不到”。
如今，估值超37亿元的美国 AI 公司Perplexity AI 已选择被迫“卖身”。
据The Information报道，成立近一年的 AI 搜索引擎初创公司Perplexity AI 正计划筹划出售股权，公司管理层至少与四家公司进行了讨论，目前有几家公司有兴趣收购它。据悉，去年3月、12月，Perplexity AI 分别完成了2560万美元、7360万美元的融资，公司估值也增至5.2亿美元（约合人民币37.04亿元）。
上述报道指出，Perplexity AI“卖身”的原因在于 AI 模型成本变得越来越高，而且来自搜索引擎巨头谷歌、微软的激烈竞争。截至去年底，公司年度经常性收入（ARR）达到约 800 万美元，10月-12月增长500万美元。不过，目前双方仍在讨论，暂未对外公布最终交易细节。
不仅是Perplexity AI，成立三年的美国 AI 初创公司Writer也计划出售全部股权，至少与3家公司沟通收购事宜；同时，AI 语音识别识别公司 Deepgram 近日进行两轮裁员，该公司CEO将裁员归咎于高利率下的融资压力；此外，Jasper、StockAI等AI初创企业也在同年分别宣布削减收入预期和关闭业务。
Cohere 前产品经理阿德里安·桑切斯·卡斯特罗（Adrian Sanchez-Castro）表示，其在2023年初创立了一家开发 AI 聊天机器人的公司Semantiks，但自创立以来很难找到风险投资人。很多投资人对 AI 领域并不感兴趣，也很难满足其融资需求。
不仅是全球，中国 AI 行业投融资总规模也出现“降温”迹象。
报告显示，2023年，中国 AI 领域投融资总额同比下降70%。其中，仅去年第四季度，中国 AI 领域的投融资总额为4亿美元，远低于美国的38亿美元融资额。
以单笔交易额计算，第四季度国内排名前五的 AI 融资事件包括百川智能（Baichuan AI）、九章云极（DataCanvas）、曦华科技（CVA Chip）、福州豆讯科技（DouXun Technology）、捷特联合文化（TimeZ）企业的公开融资，投资方包括红杉资本、小米、阿里等。
毕马威高管近期对外表示，中国 AI 行业投融资活动在经历2014年-2017年快速增长，至2017年达到峰值后出现回落，中国 AI 行业投融资数量和金额均呈现下滑态势。
“大模型赛道具有技术门槛高、资金投入多、商业模式尚不成熟的特点，尤其是在国内智能算力较为短缺的现状下，各家大模型在持续投入人力、算力、资金并实现商业化落地方面，可能会面临较大挑战。”毕马威中国科技、传媒及电信行业主管合伙人陈俭德指出。
尽管 AI 行业投融资“降温”，但大家对生成式 AI 未来发展依然保持更多的期望。
硅谷投资公司Conviction的创始人莎拉·郭（Sarah Guo）曾表示，生成型AI是人工智能技术潜力的一次飞跃。高盛全球高级经济学家约瑟夫·布里格斯（Joseph Briggs）也认为，生成式AI的变革潜力可能会产生深远的宏观影响。他预估，在美国和其他发达国家广泛采用该技术后，10年内可将本国年劳动生产率增长提高约1.5个百分点，年生产总值提高7%。
CB insights的数据表明，从生成式 AI 领域诞生的独角兽，平均只需3.4年就能突破10亿美元估值，是其他行业独角兽所需时间的一半。例如OpenAI 在不到一年时间内估值涨了三倍。
而随着市场竞争加剧和融资困难，AI行业已经进入明显的整合期。
报告显示，2023年，全球 AI 领域的并购交易数量增至311起，几乎追平了2021年的历史最高点。其中，亚洲地区AI行业2023年发生了54起并购交易，为2022年的两倍左右。
2023年第四季度，全球最大的两笔并购交易均来自美国，分别是全球保险巨头Travelers 以约4.35亿美元收购保险科技初创企业Corvus Insurance，Airbnb以2亿美元收购AI初创企业Game Planner。
AI 行业之所以呈现整合趋势，一是很多企业希望通过并购快速切入AI赛道，寻找新的增长点；二是在融资困难和AI开发成本飙升的压力下，一些AI初创公司不得不寻求被收购，比如Perplexity AI、Writer等。
纽约风投机构Next Round Capital Partners 创始人兼首席执行官Ken Smythe早前做出预测：“85%的AI初创公司将在三年内倒闭，要么是因为被大公司吞并，要么是因为资金耗尽。”
不过有分析指出，近期反垄断监管机构加强了抑制 AI 行业的融资并购活动。
今年1月，美国联邦贸易委员会（FTC）宣布，对微软、亚马逊和谷歌进行的OpenAI和Anthropic的数十亿美元投资展开了调查。欧盟委员会也于上个月表示，该机构正调查微软对 OpenAI 的投资行为，以判断是否需要依照欧盟合并规则进行处理。
总的来看，AI 行业的投资热退烧，背后资金逐渐归于理性。在商业世界里，再前沿的技术，也只有落地走通盈利模式才能实现价值。对于 AI 玩家来说，未来要想不被赶下“牌桌”，就只有扎实做好大模型技术和商业化落地，从而更好地在市场中赢得竞争。
