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2024-07-18|
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|515 |文章来源:网络

“知乎AI先行者沙龙”:探航大模型应用新风口

近日,第三届“知乎AI先行者沙龙”在深圳举行。知乎邀请众多AI行业从业者、专家、学者齐聚一堂,用最前沿的观点和最专业的思考,共同探讨大模型应用的新风口。

本届沙龙以“探航”为主题,知乎高级副总裁、社区业务负责人张荣乐出席活动并致辞,香港大学计算与数据科学学院院长马毅、RWKV元始智能联合创始人罗璇、粤港澳大湾区数字经济研究院基础软件中心首席科学家张宏波、OPPO AI 中心技术战略规划总监陈晓春,分别围绕人工智能的本质、端侧模型与硬件的结合等议题进行主题演讲。

张荣乐在致辞中表示,知乎是AI从业者和创业者密度最高的社区,也是AI行业的第一讨论场。“知乎是AI发展的见证者,也是行业的重要参与者。”张荣乐介绍,2023年知乎发布了“知海图AI”,是最早发布中文大语言模型的公司之一,2024年6月正式推出了AI搜索产品“知乎直答”。当前,大模型产业正转向应用落地,AI搜索是其中最火热的赛道,“知乎直答”拥有社区内容优势并且严格溯源,不仅列出所有参考来源,还会以段落级、甚至句子级标明出处,一经发布就备受关注。

在题为“探索智能的本质”的在线演讲中,马毅从生物进化史出发,阐述了生物演化和人类科学与文明的发展都与智能的机制息息相关。他说道:“生物智能从依赖群体的基因遗传和自然选择演进到个体具有后天学习与适应的智能。人类文明的历史就是人类智能发展的历史。”在谈到对人工智能未来的思考时,他表示生命依赖智能而存在的根本原因是世界的可预测性。这启发AI研究与应用重新深入思考“学什么”、“怎么学”、以及“如何学正确”等底层问题。

始于2023年的“卷模型”正在向“卷应用”过渡,“哪里是AI爆发的下一个机会”成为业内人士热议的话题。在“AI爆发的下一个机会:端侧模型+硬件”的演讲中,罗璇回顾了AI从感知器到专家系统,再到神经网络和大模型的发展历程,并指出了云端模型存在的问题,包括响应时间长、算力成本高和数据隐私风险。“因此,端侧模型加硬件出现了一个巨大的机会。”罗璇认为,端侧模型具备成为下一代AI操作系统的潜力,将引领下一代AI应用。

在众嘉宾主题演讲结束后,“知乎AI先行者沙龙”还举行了一场以“面对新技术浪潮,如何找到好的产品落地方向?”为主题的圆桌对谈,由产品经理、“三五环”“半拿铁”主播刘飞主持,对话ThinkAny 创始人艾逗笔、金山办公高级技术总监陈亮、美图公司高级产品总监卢炜英和Dify.AI 联合创始人延君晨。AI搜索是当下最热门的应用,艾逗笔分享了在巨头布局的背景下,决定亲自做一款AI搜索产品的思考;Dify.AI 作为过去半年 GitHub Stars 全球增速第一的 Gen-AI 应用开发运营平台,延君晨讲述了从开发者社区和企业客户中观察到的新趋势;作为金山办公的代表,陈亮分享了如何在公司中协调不同部门合作,推动AI技术在产品端的落地;来自美图的卢炜英讲述了如何判断AI产品的市场潜力,及开发中的相关经验。

最后,众嘉宾一同展望了AI应用的下一个方向。

自大模型产业兴起以来,每有技术进步和行业动态,相关从业者都会第一时间聚集在知乎展开讨论。据了解,截至2024年6月30日知乎AI相关内容累计有560万篇,累计问题超过87万个;参与创作过AI相关内容的作者数近169万,其中有蓝标职业身份认证的专业作者有45192名,相比2023年增长超过130%。

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