4月22日—25日，CCBN 2025主题报告会及系列专题论坛在北京首钢会展中心举办。

作为CCBN 2025的重要组成部分，由国家广播电视总局广播电视科学研究院指导、勾正科技主办的“融媒体与微短剧创新发展论坛”也于4月23日上午举行。

近几年，主流媒体融合发展局面大开，媒体行业变革不断加速，尤其是微短剧作为新兴领域，正展现出蓬勃的生机与无限的潜力。

此次论坛，广电领导、视听行业领军企业代表、资深影视制作人、营销专家等共聚首钢，共同见证融媒体与微短剧产业发展成果，深入探讨未来发展方向。

会上，北京勾正数据科技有限公司高级副总裁姜岚发表了题为《Uni-content：内容全域生态的新质生产力》的主题演讲。

以下为演讲全文：

各位领导、行业同仁，大家好！我是勾正科技的姜岚。在演讲前，我想先讲一下勾正数据的名字由来。

“勾”是10的32次方，“正”是10的40次方，我们是一家大数据公司，也是在大数据领域上最懂内容的公司。今天由我代表公司发布Uni-content最新产品，并以广电媒体的视角全面介绍这款产品的功能特性。

近年来，视听产业正在经历一次“从流量到留量”的深刻变革。第一个“流”是流动的流，第二个“留”是留下的留。

分享两组数据，第一组数据，中国视听人口已经达到13.48亿，占全国总人口的96%，这个数字这几年一直没有太大变化。但中国手机网民人口为11.05亿，且每年保持稳定增长，同比增长1.3%。在视听人口中，有11.97亿是电视人口，其中9.26亿已覆盖智能电视终端，同比增长2.7%。

第二组数据，我们以中国网民全媒体月活为基础分析人群，在月度活跃人群中，大屏月度渗透率为62%，小屏移动端渗透率为92%。在大屏端，通过点播交互类的视听作品月度到达率为50%，有线电视线性传输方式实现了26%；在移动端，通过长视频看影视作品的月活渗透率达到65%，像短视频、微博等社交媒体的月活渗透率为88%。这可以看出，用户已经通过多端、多触点在接受巨大的信息量，也导致了用户的注意力是非常分散的、粉尘化的。

在88%月活社交媒体的渗透中可以看到电视媒体的两个重大的行业发展机遇，分别是融媒体和微短剧。

锚定微短剧与融媒体两大机遇实现产业共振

基于融媒体的拓展渠道，加上微短剧的创新内容，是留量时代注意力争夺的破局之道。

2025年3月，抖音平台TOP10电视融媒体账号累计粉丝量达到2.8亿（未去重），累计的互动次数是25亿，累计的点赞次数是165亿。

从微短剧来讲，2024年12月，微短剧用户规模6.62亿人，环比2024年6月增长了15%，同时2024年12月，微短剧独立App人均单日使用时长101分钟，相比2024年6月增加了11分钟。

微短剧以小成本、大流量，提供了一种可“以小博大”、高效的内容经济新范式。微短剧产业链还可以进一步发挥价值，比如：AI辅助微短剧制作周期压缩至传统模式的30%，成本降低70%；基于微短剧用户画像，实现“热点预判－内容适配－跨屏联动”的智能推荐；打通付费点播、广告植入、品效协同，为广电机构构建可持续的内容盈利模型。

融媒体从账号矩阵到生态协同，进一步在放大内容的传播效能，多元创作内容升级，搭建商业转化通路等多个方向提升相关的市场影响力和营收转化力。

目前，行业迫切需要围绕内容制作、运营、分发和商业化变现的新基建，勾正科技的Uni-content正是为此打造的融合媒体新基建。

Uni-content核心能力：打造媒体融合新基建

Uni-content是新一代内容评估与渠道策略的大数据服务平台，是以“智能中枢+全域生态”为核心，专为媒体机构打造的全域数据监测和服务平台。

接下来介绍下这款新产品的三大核心能力。

首先第一大核心能力，智能决策。可以通过数据驱动去了解全网实时的信息走向，以及热点的问题，辅助我们进行内容选题，除此之外，可以通过全域更全面的数据指标，比如互动率、触达率，来量化内容传播和营销价值。

第二大核心能力，全域分发。基于勾正跨屏数据行为监测，可以为13亿+视听人口进行不同平台的用户收视偏好洞察，为内容创作、内容分发平台提供内容广告的AI预测模型。与此同时，可以将我们在视听产业上不确定的内容分发因素变得更加确定性。通过动态流量的追踪模型实时补充社媒热点，根据社媒热点反哺其他平台的收视流量。

第三大核心能力，生态协同。台内资源实时同步，提升资源利用率与协同效率。与此同时，也可以基于IP的联合共创生产出以IP为核心的跨业态开发，围绕观众、粉丝经济从会员付费、广告招商、线上线下商业导流等模式，进行全方位探索。

接下来，我再进一步通过电视媒体从业者的应用场景来举例产品可以实现的核心价值。

应用场景一：围绕IP的全域评估。以最近一部爆款影视作品《我是刑警》为例，通过跨端的收视测量全方位统计，《我是刑警》在首播期实现了22.3亿次的播放量曝光，与此同时，在首播期触达1.35亿的用户规模，在这样的曝光量和规模上，来自于台端和网端两个平台，其中像台端CCTV-8，在节目首播期间触达用户规模是5700万，占整体用户的42.1%，在曝光量上是6.3亿次，占整体曝光量的28.3%，与此同时，也可以通过跨平台用户分析去进一步分析不同平台的独占用户以及重叠用户的情况，为运营决策、内容分发提供更全面的数据决策支持。

应用场景二：基于Uni-content核心的数据和AI能力，助力电视媒体提升全域影响力。比如，可以以账号名称为统计单位，针对粉丝数、作品数、播放量、互动量、点赞量等进行全方位的数据监测和分析，与此同时，可以通过AI模型为融媒体账号预计要发布的文章和素材进行全网预测，帮助制片人或者是编辑老师进行选题。另外，也是可以辅助运营的决策优化，可以通过融媒体历史账号作品表现，传播趋势以及竞品账号的数据情况，优化账号的运营策略。

应用场景三：为电视媒体，提供微短剧投资/制作/宣发等决策支持。微短剧创作和长视频影视作品创作相比，相似点还是很多的，比如在内容偏好、地域文化、宣发策略是有共性的，当然需要强调的是，微短剧可能要比长视频作品更加要切入在目标观众的洞察，以及深度挖掘目标观众的情绪上。

微短剧需要更多为观众提供情绪价值，而这一过程中，想要去制作什么样的作品以及分发给什么样的观众就会尤为重要。

回到关于目标观众的洞察，根据勾正Uni-content的核心产品能力，可以基于家庭/人群标签进行人群不同维度的交叉细分，比如可以基于智能设备、家庭人员、地域等相关标签进行人群基础属性的创建，与此同时，可以进行全方位内容偏好洞察，商业价值的潜在评估。

锁定了目标人群之后，可以基于进一步的心智模型去了解当下人群的情绪特征，我们也是基于麻省理工情绪研究模型进行了全方位中国版的升级，将情绪的分析模型分为三个层面，基础层、二级复合、三级复合，我们会把人性最基础的喜怒哀乐作为最基础的情绪标签，会叠加累计情绪以及在不同文化、不同场景下的复杂情绪。

接下来，可以结合广电从业者更有优势的，分析内容偏好，尤其是针对于热点社会话题的敏感度，可以进行深度剖析。然后，围绕着地域文化以及跨平台的宣发优势，可以通过台端作为主要的分发阵地，把融媒体矩阵作为热点造势、内容裂变以及商业转化的主流阵地。

应用场景四：广电媒体作为首席体验官，共建行业标准指标UGRP。最近几年，电视媒体在广告收入上面临着持续预算的下滑，但广告主的预算也没有完全下降的趋势，举个例子，某国际品牌每年在达人身上花的营销预算在2亿-3亿，我们这套产品是可以帮助电视媒体从业者，不仅仅能够获取到传统电视媒体的预算，而是能把我们预算的规模和范围打开，将全域媒体的价值融入到新的测量标准，让我们一起实现协作共赢。

最后，从生态的角度和大家展望一下Uni-content的核心价值。

新生态，与行业共筑未来

以内容为舟，驶向融媒体生态蓝海，共同激活电视媒体高价值的“留量”用户。

Uni-content是勾正最核心的产品底座，围绕着Uni-content，我们也延展了在大屏用户行为分析的Uni-insight产品，以及为品牌主代理公司服务的Uni-Reach全域媒体测量和评估工具。与此同时，在微短剧垂类赛道上面会针对付费微短剧制作投资，以及商业化赞助微短剧的营销洞察进行不同产品矩阵的覆盖。

Uni-content新基建，在2024年以及2025年初，最重要的突破则是跟融媒体从业合作伙伴共同基于我们的核心数据基建生态能力，打造融媒体服务平台。

最后想说，Uni-content的产品使命就是无论是用微短剧唤醒用户，还是以融媒体穿透圈层，我们将始终以技术赋能创意，以生态放大价值。如果对我们的产品和服务感兴趣，也可以扫描下面二维码。

以上就是我今天的分享，谢谢大家。