完全自动化将改变广告行业优化数字媒体的进程

实力媒体已经开发出了突破性的、自动进行数字媒体策划的划时代产品，使得营销人员的工作成果显著提高，并从根本上改变了代理机构与其客户在优化数字媒体上的现有工作模式。

在过去的六个月里，来自实力媒体的、由数据分析科学家和策略制定专家共同构成的攻关小组，一直致力于研究利用公司的“机器学习”技术、和定制的算法，以开发出能自动化制定数字媒体投放的产品。

营销人员目前正面临着一系列严峻挑战，例如消费者沟通中接触点越来越多，品牌体验旅程越来越复杂，因此实力媒体一直着眼于如何利用“机器学习”来有效地处理大量数据，并自动化实现复杂而耗时的数字媒体规划与投放。

以英杰华（Aviva）的实时广告投放为例，实力媒体的攻关团队从领先的需求方平台（DSP）收集了一系列广告cookie数据，并将其与广告商（即第一方）的相应销售数据进行比对。在运用了实力媒体的机器学习算法之后，该团队能精准找出数字媒体平台上的某些互动项目，明确其在销售转化中发挥的作用。

作为行业内的首次应用，实力媒体接下来将能对Aviva的数字媒体投放规划进行自动优化，将算法输出推回到需求方平台（DSP）的堆栈。这一非同寻常的举措实现了自动化闭环，即数据收集、归因分析（Attribution）以及横跨数字媒体上多个接触点的一系列投放策划等均自动完成。

但是实力媒体并没有止步于此，而正在向算法中添加广告商（即第一方）的需求驱动力数据，以提高“自动媒体投放”的有效性。以这种方式，像价格如何影响销售、或创意成功与否等数据也将会被自动纳入优化中。

此完全自动进行的数字媒体投放基于云技术，并且广告商在整个过程中拥有其自有数据的完全所有权。

借助机器学习，英杰华（Aviva）实施了自动化媒体投放后，在车辆搜索上的CPQ（cost-per-quote，每询价成本）实现了6%的优化，而在广告展示上，应用了自动化后英杰华（Aviva）更得到了10%的CPQ优化。

实力媒体全球品牌总裁Vittorio Bonori表示：“实力媒体在改变数字化商业模式方面一直处于领先地位。此次机器学习的自动化应用，正是我们利用数据和技术的力量为客户推动盈利增长的战略手段之一。”

对此，Aviva的营销（交易）主管James Turner说道：作为Aviva在数字和媒体转型策略的一部分，我们正在通过这种自动化搜索和广告展示技术进行突破性尝试。归因建模的好处将会在ROI改进以及运营效率方面得以体现。”