过去一年我们看到了企业对数字化系统建设的巨大需求，其实企业的数字化建设只是企业经营体系数字化、信息化和智能化的开始。

企业数智化的长期价值在于，数据指数级增长之下企业具备系统性、开放性解决业务问题的能力，以及AI在决策环节的渗透以及基于预测模型的全面智能化。 围绕着增长这一核心的命题，今年数据驱动的营销决策闭环依然是企业增长的重要解题思路。其次，当下热门的用户数据管理，如DMP、CDP等MarTech“工具”，我认为它应该是一个业务底层，在其基础上展开更多AI模型应用，与行业场景深度融合进化，来释放企业数据的商业价值，这才是是未来用户数据管理的发展趋势。第三，打造健康数据生态闭环将更加重要，企业未来增长建立在全域数据能力之上，应对花园围墙和流量红利消退的外部环境，企业更需要建立自身的全域数据流量能力，从数据应用到流量使用，再到最后的用户价值转化，使用数据反哺、优化自身的算法，形成了一整套健康的生态闭环。

作为公司的领导者，您看好哪些极具潜力的业务核心点？为什么认为这些业务核心点能在未来得到好的发展？

我想围绕深演智能|品友是从哪些角度来打造自己的核心竞争力来回答一个这个问题。因为我们围绕哪些角度来打造核心竞争力，一定是基于这样能力的组合能够为企业客户带来价值。这主要包括标准化的技术能力、标准化的系统产品能力、适用不同行业的解决方案能力以及实施和服务能力。

第一，AI预测模型的规模化应用。过去一年，我们与零售、美妆、快销品、奢侈品等行业客户进行大量AI算法模型应用实践，通过AI模型预测用户的表现，可以帮助会员制零售商来预测会员未来是否会流失？帮助体育品牌零售商预测未来3个月的购买倾向以及SKU等，以及车企的消费者何时换车等等，基于预测来驱动企业的决策，进而驱动企业的生意增长。

第二，每一个企业客户需求都应该被理解、消化和满足。在与许多行业领先品牌一起共建产品、共同梳理需求的过程中，也发现了企业和其所在行业的数字化过程中一些核心痛点，并基于这种痛点和需求提出了“诊断”以及解决方案。比如我们发现许多品牌即使已经建立了所谓用户平台或大数据平台，依然会面对无数据可用的局面，即并不拥有可以创造价值的数据。由此产生了一个非常大的需求，企业需要把市场里第三方的数据能力和品牌第一方数据去进行融合来激活数据的价值。比如，汽车行业基于海量留资数据，可通过引入如第三方运营商的数据来进行激活，找到真实的高意向客户。

相比纯IT企业或者纯技术咨询公司，我们更倾向用产品的方式来解决个性化需求，我们与其最大的区别就在于能够将更多的行业know-how沉淀在产品中。比如我们的报表引擎能快速服务一些非常具体的业务决策场景，这是因为企业在使用我们的产品时，已经站在了行业龙头企业的肩膀之上，来产生一个业务洞察指导决策。我们也不断将会沉淀在汽车、零售、快消、大健康等众多行业的经验和技术高效适配到更多行业中。

第三，过去几年我们聚焦在打造数据处理和打通的核心能力，包括数据底层架构，各种云服务，以及云端的配套架构，Pass层、模型层等系列应用。我们对于数据的复杂性、如何打通、治理数据都有比较成熟的方法论。我们希望打造的是能够在支撑企业全业务流上重要决策的“全栈”解决方案，这建立在我们对业务场景的深刻理解。我们针对时下企业的热门需求——媒介效率提升、电商全域数据打通激活、企业私域用户运营等方面都提供了针对性的解决方案和服务。

展望 2021 年，您最希望对自己、行业、对公司发展说些什么？

随着对于AI的认知回归理性，越来越的企业也关注到了智能技术在认知和决策场景应用的长期价值。 “AI赋能决策”将持续是深演智能|品友的发力点。作为中国领先的营销技术企业，深演智能|品友将继续基于AI技术、丰富的预测模型、行业数智化经验及CDP等数据中台建设经验帮助企业实现数字化转型，以数据智能推动企业决策路径优化。

关于品友 | 深演智能

深演智能由品友互动（2009年成立）发展而来。2019年8月，“品友互动”品牌升级为“深演智能”，“品友”成为深演智能旗下专注于营销技术领域的业务品牌。

深演智能作为国内领先的一站式人工智能决策解决方案平台，以“AI赋能决策”的理念，致力于赋能企业数字化增长，以深度学习、NLP、知识图谱等人工智能技术为核心，推动企业用户数据管理智能化，实现企业的数字化转型升级。为汽车、大快消、零售、美妆、大健康等国内外超过2000家知名企业提供营销数智化服务，宝马、广本、福特、吉利、沃尔玛、美素佳儿、雅诗兰黛、资生堂、宝洁、联合利华等领导品牌是深演的标杆客户。