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2019-01-29|
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|852 |文章来源:执牛耳新媒体

AutoTrader如何通过测试和学习的方法来促进业绩营销

在汽车市场竞争日益激烈的背景下,AutoTrader踩下了油门,加大了营销策略的力度,以帮助其保持市场份额。

它的使命很简单:提高透明度,促进受众增长和参与度,并围绕其展示活动获得可操作的洞察力——该品牌承认,鉴于其复杂的设置和规模较小的团队,这是一件困难且耗时的事情。

把轮子运动汽车交易商招募公司AppNexus的帮助下,在2017年下半年执行策略,将大大提高运动性能在各种kpi——此举赢得了编程和性能营销范畴在营销周大师奖在2018年。

AutoTrader的获胜包括使用一款新的DSP产品AppNexus Programmable Platform (APP),该产品旨在减轻广告宣传的难度,并提高点击量。

通过模块化的方法实现的目标交易员利用机器学习算法如“发现”、“估值”和“投标”和普通客户端通信,应用合并的行式项目和运动对象到一个新的行项目接口,这有助于交易者时节省时间和增加清晰度设置活动。

事实上,通过采用敏捷测试和学习方法,AutoTrader成功地将结果提高了90%。活动的设置大大减少了——节省了多达3个小时的手工工作,并腾出时间专注于其他业务重点。

持续的产品测试是项目成功的关键。首先,一个适度的预算被归因于一个单一的潜在应用程序活动,更多的预算分配到其他活动取决于易于实施和性能。

在收集了足够的数据后,有明显的证据表明性能有所改善,这导致AutoTrader开始在另一个主要的DSP上试用相同的实时测试活动,该活动将与APP同时运行。

AutoTrader和AppNexus之间的沟通也是确保双方对既定目标有平等理解的关键,从而使AutoTrader向相关和参与的受众交付有效的策略。

由于它的成功,AutoTrader计划今年将支出增加约40%,并表示,随着更多技术的开发和测试,在可预见的未来,它将继续是AppNexus的测试版合作伙伴。

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