回顾2019：跃迁

如果有一个词总结2019年，对于深演智能来说，就是“跃迁”：2019年，品友互动品牌升级为深演智能，公司品牌跃升发展，将品友在营销行业积累的人工智能、算法模型、大数据技术等能力，通过产品化应用迁移到更广泛的决策领域。深演智能不再只在某一个场景里面将人工智能以一个技术和产品来服务的，而是要在多场景里面，以技术产品可见的方式来提供解决方案。品友作为在营销技术领域的业务子品牌也将存在，将过去隐在服务客户背后的技术和能力拿出来显性化，直接赋能给客户。发挥公司的技术基因，定位AI赋能决策，清晰的战略边界的也让我们在2019年变得不一样了，让我们成为技术型公司里最健康的公司之一。此外，我们也第一次作为国内营销技术代表企业与国际上的巨头同台竞技，出现在国际独立调研机构Forrester关于企业数据管理的权威报告中，让我们对今后的产品迭代升级充满信心。

2019两大全新产品线问世

2019年，深演智能|品友发布了两大全新产品线，一站式智能企业数据管理平台AlphaData™（DMP/CDP）、一站式智能媒介管理平台 AlphaDesk™，来全面解决企业基于实际应用场景的数字化智能化问题。仅今年一年数据管理平台产品就签约5家车企，目前在汽车、美妆、零售、快消等行业为近100家大中型企业提供数据智能化服务。

其中，一站式智能企业数据管理平台AlphaData™通过“数据中台+业务中台”的双层结构，全面支持企业的经营数字化智能化。深演智能基于11年技术沉淀，打造的AI决策平台，以独有的人群标签体系、数据挖掘等技术为核心，融合了深度学习、特征工程等先端技术，基于在行业数据分析应用经验，打造企业级客户全流程数据智能管理和业务增长系统。基于目前许多企业级客户面对的数据化难题，如数据孤岛，数据“管而无用”无法形成激活闭环，最终通过交付一个一站式企业级AI决策平台， 帮助企业以增长为目标实现决策智能，并支持应用到更多场景中。基于AI数据中台能力，和高可用、可拓展的技术架构，在应用层，可嵌入标准化或者定制化模块，围绕数字营销决策、供应链决策、销售决策提供不同的解决方案。

2019最大收获

我在2019年年会上曾经跟公司全员说，“没有比脚更长的路，没有比人更高的山”。2019年，我们的确实现了N多跨越，登上了一个又一个重要的顶峰，2019年我们完成公司历史上最卓越的一次的转型，企业品牌升级为深演智能，将品友在广告、营销行业积累的人工智能的能力，通过产品化应用在更广泛的商业决策的领域。深演智能|品友作为在营销技术领域的业务子品牌也持续发挥公司的技术基因，连续签下多家大型车企的数智化项目。

社交数字化必将细分运营

社交数字化和透明化，一定会在下一步推动社交精细化运营。原先讲明星、网红、KOL，现在讲KOC。KOC的出现，恰恰是社交精细化运营的变迁。KOC的核心，是对社交网络上基于信任的熟人社交力量的利用，是在更熟悉的个体之间做传播，因此传播影响的力度可能更大，更有转换力。深演智能|品友在这方面已经开始了积极的探索。我们和云集合作，给云集平台上的每位KOC打标签，然后利用相关性和影响力算法模型给合适的KOC下发传播任务，利用云集平台，实现口碑传播和电商销售的一体化，对于每位KOC的传播效果做闭环分析。

“数据中台+业务中台”的意义

现在数据在企业内部的流动性大大增强，并在营销的各个职能部门或团队得到广泛运用。因此，不管什么来源的数据，很多相关的数据处理能力是可以被建设在一个平台上，这就是数据中台的价值。在过去一两年，不少企业拥抱中台，搭建了各种系统，也倾向选择一些在局部看起来更有优势的供应商与产品。但是这样会出现一个痛点，就是这些系统并没有统筹规划，底层也没有打通，有些搭建了中台，却没有应用场景；而有些搭建了DMP，却没有CDP。

我们认为，当企业建设了数据中台之后，如果要加速“数据”到“价值”的变现过程，还需要在上面建设一层“业务中台”。今天的企业，数据不仅仅被用来投放广告，而是可以被企业内部所有部门都使用。仅仅涉及以企业营销相关的工作为例，除了广告投放，还有媒体排期、消费者调研、会员营销、SCRM、客户线索评估，等等。所有这些工作，可能背后都需要一些共同的产品功能模块，这些模块就可以搭建在”业务中台”之上。比如说私域流量里的粉丝经营或者会员经营，还有公域流量里的千人千面广告，或者消费者在线调研，都需要营销自动化（MA）、人群细分、业务看板，等等功能模块。如果背后的这些功能模块、算法模型已经建立在业务中台上，那么前端各种结合具体业务场景的应用解决方案就可以得到很灵活、快速地支持。 “数据中台+业务中台”之后，数据作为生产要素在企业营销工作中得到了更加便捷的运用，变现成为价值的速度更快。

预见更好的2020

深演智能2019完成了AI品牌的全新升级。随着原来的“品友互动”AI能力通过10余年的应用落地不断积累并增强，向其他赛道和多种决策场景迁移。新品牌“深演智能”更加贴合公司实际的业务提升，承载了企业更广阔的愿景和长远发展方向。深演智能将定位在企业级人工智能产品与服务平台，致力于探索新一代人工智能技术在知识和管理复杂度高的行业中的落地。深演智能将在深耕现有业务同时，进入更多产业，为企业级客户提供全决策场景的AI解决方案。

在2019年品牌升级时，投资人田溯宁先生曾经发来寄语：“未来的企业，只有两种，一种是数字化企业，另一种是非数字化企业。”归根结底，未来的一切都会被数字化，这是不可避免的，行业肯定只会收益于这样的变化。

我们认为，未来行业的发展趋势是数字化的，而数字化要真正的实现增长产生效益则需要智能化，因此面对增长压力和企业转型趋势，众多商业智库如麦肯锡、毕马威、阿里研究院都将“数智化”作为企业增长破局的良方。在广义的营销领域，企业在产品、消费者、CRM等等这些除了生产环节以外所有的生意决策聚集的地方可以产生大量有价值的数据资产，通过大数据、人工智能等技术，与企业的业务结合，再结合行业的不同特点，可以辅助企业对复杂业务问题的识别和判断，指导企业做出实时和前瞻的智能决策，推动其数字化转型。

这也是我们为什么一定要将我们的AI能力用在商业决策上的原因。所有的大数据和AI的模型解决的是所有决策的问题。当企业增速变慢时，企业和品牌需要更精细化的决策。生意增长的艰难就说明传统方式的的决策不管用了，这正是新的技术和科学起到作用的时候。

案例推荐

深演智能|品友助力某大型车企打造智能线索管理平台提升销量

深演智能|品友与某大型车企合作开发基于大数据分析和智能算法的线索数据管理平台，融合多方异构多源数据，利用数据挖掘技术、数据关联挖掘、时间序列分析、异常检测、NLP技术，通过成熟的模型训练流程对大数据进行预测训练，科学建模并运用多维度异常融合，机器学习算法，产出最优的线索质量评估模型，并能实时优化。平台使用者和决策人员通过管理平台可视化结果指导决策，高效提升销量。

客户痛点

作为传统制造业，汽车行业大数据基础很薄弱，标准不统一，数据质量参差不齐，数据孤岛化比较严重；应用场景还不够丰富，也不够广泛。如何运用大数据，并通过科学建模，做到预测准确性成为一大痛点。同时，车企的线索数据管理的智能化程度不够动态，很难形成闭环，指导业务增长。