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2021-07-19|
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|778 |文章来源:本站

Adobe Experience Cloud 新增个性化功能,协助零售商为顾客提供出色的客户体验

中国,北京 2021  7  19 Adobe 于近日宣布Adobe Experience Cloud 新增全新个性化功能,协助包括零售商在内的各行各业的品牌实施第一方数据战略,从而大规模地提供个性化客户体验。

随着电子商务成为企业业务增长的主要渠道,Adobe Experience Cloud推出搭载前沿技术的个性化增强功能,包括由人工智能(AI)驱动的搜索功能以及协作数据共享功能,将帮助品牌为消费者提供他们所期望的个性化和与之相关的购物体验

自疫情爆发以来,网购已逐渐成为主流的购物方式。Adobe Analytics近期的一项预测显示,2021年全球电子商务的销售总额将达到 4.2万亿美元,同比增长20%。在数字经济的飞速发展下,预计未来这一趋势仍将持续。

Adobe大中华区董事总经理吴振章表示:“在海外运营业务的企业应该立刻开始行动,为即将到来的购物旺季做好准备。只有为网购用户大规模的提供个性化体验,才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。在第三方Cookie即将退出历史舞台之际,品牌应考虑借此机会着手建立并丰富其第一方数据库,以便在后Cookie时代,仍能凭借对客户需求的了解缔造卓越的客户体验。”

Adobe Experience Cloud的全新功能包括

· Adobe Experience Platform Segment Match(Adobe Experience Platform细分匹配功能):测试版Adobe Experience Platform Segment Match已整合至Adobe实时客户数据平台 (CDP),将协助品牌合作伙伴协作扩展其第一方数据库,让品牌安全地使用细分元数据来丰富其匹配的第一方用户档案,从而提升企业洞察力并为客户带来个性化体验。例如,一家销售护发产品及发饰的零售商可以通过与护肤品牌合作的方式来交换与其客户兴趣匹配的非敏感细分数据,同时,护肤品牌可向部分正在购买护发及发饰的客户推荐产品。但只有当发饰零售商及护肤品牌同时获得客户授权时,才能在细分匹配中使用这些非敏感客户数据。

· 增强的 Adobe Experience Platform Insights:为了协助零售商通过第一方数据更深入地了解客户并通过客户触点创造更个性化的购物体验,Adobe Experience Platform的这个新增的功能将帮助品牌简化数据收集的过程,并提供更多可操作的洞察。随着 Profile、Audience、Activation及 License Usage Insights等功能直接整合至Adobe实时客户数据平台,企业将每日收到核心洞察,包括受众增长趋势和哪些渠道的用户参与度最高等客户增长分析。

· 配备Adobe Experience Manager Assets EssentialsAdobe Journey Optimizer(Adobe旅程优化器)如今,在品牌吸引消费者关注度方面的竞争愈发激烈,尤其是在购物季。对那些致力于吸引消费者眼球并希望最大幅度提升转化率的零售商来说,在购物旅程的每个阶段都提供出色的客户体验至关重要。Adobe Journey Optimizer可帮助各行各业的企业根据实时客户数据来设计、编排及智能交付个性化信息及促销活动。通过将包括顾客行为、交易记录在内的多项数据类型与人工智能和机器学习相结合,零售商可实时且主动地满足客户需求。此外,在繁忙的购物季,品牌常常需要推出主题营销活动并更新网站体验,这通常需要营销团队和专业创意人员在数字资产方面的紧密协作。Adobe Experience Manager Assets Essentials是Experience Manager Assets的轻量级 UI,可用作Journey Optimizer的默认资产管理体验。这款原生整合工具将帮助企业积极打造数字业务,简化营销及专业创意人员的操作体验,满足他们在一个集中的、基于云的工作空间中跨团队进行存储、发掘和分发数字资产的需求。同时,这款应用程序还集成至Creative Cloud生态系统,让团队在熟悉的环境中创作。最后,由Adobe Sensei支持的人工智能工作流程和搜索功能还允许营销人员对数字资产进行更直观的搜索与探索。

· 人工智能驱动的Adobe Commerce实时搜索功能:消费者都希望在网购时能够快速、轻松地找到他们想要的商品或服务。数据显示,在店铺使用搜索功能的消费者下单的可能性较其他消费者高出4倍,因此网站的搜索功能是商家实施客户体验策略的关键要素。凭借人工智能和机器学习框架Adobe Sensei支持的实时搜索功能的进一步应用,使用Adobe Commerce的商家可为他们的购买者提供与其相关的及个性化的搜索结果,例如帮助购买者减少繁琐、手动搜索的步骤,并根据他们的搜索目标快速、准确地提供搜索结果。

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