对于营销人来说，对竞价广告都不会陌生，为控制成本以及提高投资回报率，竞价广告依赖于机器智能进行投放，并在数字化营销系统的不断试验，以实现优化的效果，但是再智能的模型都会有可优化的空间。

巨量引擎推出的「增效优化」模型，通过锚准高潜用户，能将更多的投放预算花给“看到广告后才会发生转化”的人群，扩大增量成交的成分，进而提升全渠道的总成交量。

#01精准选定高意向用户，驱动投放增效提质

「增效优化」是一种竞价广告投放优化模型。它的核心目标是通过对全渠道转化数据的学习，在投放时为广告主更精准地找出“哪些真正被广告影响到的有效人群”，带来投资回报率和跑量上的提升。

从生意视角来看，增效优化是一个驱动生意实际增长的助手。通过对于全渠道转化数据的学习，在投放时为广告主更精准的找出增量的高转化潜力人群，带来投资回报率和跑量上的提升，并反映在客户生意的实际增长上。

从技术视角看，增效优化是一个因果推断模型。给定一类人的特征，去度量当这类人看广告与没看广告时，其曝光转化率的差异，并将其作为优化目标。区别于归因口径下的优化模型，增效优化模型的核心点在于对于没发送广告的转化率模型的构建，其样本应尽可能地接近能够发送广告的人群的特征

#02有效量化投放增益，提升全渠道成交量

「增效优化」对广告投放的价值非常明显直观。在花费的cost相同的情况下，「增效优化」的竞价方式比任何其他的竞价方式都能产生更多的转化；在转化增量成本相同的情况下，「增效优化」的竞价方式能获得更高的跑量；线上广告系统基于对用户转化率的预估进行竞价排序，因此会存在“对于不看广告也会转化”的高转化率用户也会发送广告的营销费用浪费的现象，而「增效优化」的竞价方式则能有效避免预算浪费。

以某女装品牌为例，他们希望通过增效优化模型来获得其在巨量千川直播上的生意提升，稳固自己的行业地位。

在优化测试生效期间，通过对比同时段内使用「增效优化」模型的投放效果VS未使用「增效优化」模型的常规投放效果，来量化模型带来的整体增益。优化发现，「增效优化」使目标直播间的投放效率和生意体量有效提升。

相对于常规投放，通过增效优化模型的投放帮助客户在巨量千川闭环内拿到了更好的综合回报率和全局总成交量，提升了整体的生意体量和效率。

「增效优化」模型通过找到真正容易被广告影响的人，将预算集中花在转化效率最高的渠道和投放策略上。广告主担心的投放转化率问题随之迎刃而解，巨量引擎始终致力于用科学方法指导广告主做出更优的投放决策，合理分配预算，做到生意的实际增长和降本提效。